聲明：本文轉(zhuǎn)載自大健康派

近日,，DeepSeek快速在醫(yī)療領域落地,，已接入國內(nèi)近百家醫(yī)院。隨之而來,，DeepSeek"問診"的相關話題也沖上熱門,。有患者拿著AI診斷結(jié)果和處方去醫(yī)院開藥，拿DeepSeek質(zhì)疑醫(yī)生的治療方案,，有醫(yī)學博主自嘲"天塌了",，醫(yī)生群體迎來新的職業(yè)挑戰(zhàn)。

與此同時,，湖南省醫(yī)保局于近日發(fā)布了《關于進一步加強基本醫(yī)療保障定點零售藥店管理的通知》,，其中要求，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院須按規(guī)定接入省醫(yī)保電子處方中心并進行電子處方流轉(zhuǎn),，嚴禁使用人工智能等自動生成處方,。此前國家已出臺《互聯(lián)網(wǎng)診療監(jiān)管細則（試行）》，明確規(guī)定處方應由接診醫(yī)師本人開具,，嚴禁使用人工智能等自動生成處方,。一系列政策為AI在醫(yī)療領域的應用設下一道安全屏障。

但據(jù)外媒報道,，日前,，美國眾議員David Schweikert提出了一項法案--《2025 年健康技術(shù)法案》（HR 238），將更新《聯(lián)邦食品,、藥品和化妝品法案》,，并將從業(yè)者的定義擴展至包括人工智能和機器學習技術(shù)。該法案于上個月首次在國會提出,，目前已提交給眾議院能源與商業(yè)委員會,。外媒評論稱，此舉或?qū)⒏淖冡t(yī)療實踐,。

根據(jù)該法案,，如果"經(jīng)相關國家授權(quán)并批準，并得到FDA的批準,、許可或授權(quán),，以及出于其他目的",，人工智能將能夠開具處方,。

法案文本非常簡短，沒有說明AI可能開具哪些藥物,，也沒有說明可能納入范圍的適應癥或臨床環(huán)境,。

值得一提的是，Schweikert 曾于2023年1月就提出過類似法案，但該法案未能進入委員會審議階段,。即使在法案中加入了相關注意事項,，此舉還是遭到了質(zhì)疑，大多數(shù)醫(yī)生認為,，當前,，離證明AI能否可靠地決定藥物對病人安全有效，還有很長的路要走,。盡管如此,，該法案的目的顯然是為未來打下基礎。

在國內(nèi),，不少專家也強調(diào)重視AI在醫(yī)療領域落地應用的相關問題,，AI開具處方時機未到。

據(jù)封面新聞報道,，廣東"珠江學者"特聘教授,、南方醫(yī)院健康管理中心主任劉莉判斷，經(jīng)過訓練優(yōu)化的醫(yī)療AI,，目前的水平已經(jīng)可以介于住院醫(yī)師和主治醫(yī)師之間,，尚達不到中級職稱的診斷水平。

華東理工大學計算機技術(shù)研究所所長阮彤日前在CHIMA撰文指出,，目前以DeepSeek為代表的大模型依然存在一些問題,，例如缺乏精準性、難以計算復雜邏輯,、以及一些通用問題,，包括上下文理解不足、幻覺問題,、缺乏知識等,，影響臨床決策的可信度。

清華大學自動化系生命基礎模型實驗室主任助理 閭海榮博士呼吁,，理性看待DeepSeek對醫(yī)療大模型的促進作用,，他認為，醫(yī)療AI需要更強的專業(yè)性,、可解釋性與安全性,，并且大模型需要從"實驗室"走向"臨床實踐"，這涉及醫(yī)院數(shù)據(jù)標準化,、模型監(jiān)管,、醫(yī)生信任度等多個現(xiàn)實挑戰(zhàn)。

2月13日,，首位AI兒科醫(yī)生已經(jīng)在北京兒童醫(yī)院正式"上崗",，與人類醫(yī)生共同參與會診,，得到廣泛關注。除了醫(yī)院運營管理,、電子病歷,、醫(yī)學科普、教學科研等領域,，AI在診斷環(huán)節(jié)的應用也必將快速推進,。但行業(yè)認為，目前AI還遠遠達不到安全可靠的程度,，釋放創(chuàng)新潛力的同時,，需將患者生命安全和醫(yī)療質(zhì)量放在首位，通過建立標準化與數(shù)據(jù)共享機制,，優(yōu)化AI監(jiān)管體系,、推進AI醫(yī)療試點等措施，穩(wěn)步推進AI在醫(yī)療領域安全可靠應用,。

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